경기 데이터 지표(득점 기대값, 슈팅, 점유율 등) 개념 정리

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1. 데이터 분석의 혁명: xG (Expected Goals, 득점 기대값)

현대 축구 분석에서 가장 중요하게 다뤄지는 지표입니다. 단순히 “슈팅을 했다”가 아니라 “얼마나 골이 들어갈 확률이 높은 슈팅이었나”를 수치화한 것입니다.

수만 건의 과거 슈팅 데이터를 기반으로, 특정 위치와 상황에서 슈팅했을 때 득점으로 연결될 확률(0~1 사이)을 계산한 값입니다.

실제 득점 vs xG 비교
- A팀이 3골을 넣었는데 xG 총합은 0.8이었다면?→ “운이 매우 좋았거나, 결정력이 비정상적으로 높았다.” (다음 경기에서는 평균으로 회귀하여 득점이 줄어들 가능성이 큼)
- B팀이 0골인데 xG 총합이 2.5였다면? → “경기력은 압도했으나 골운이 없었다.” (다음 경기에서는 승리할 확률이 매우 높음, 배팅 추천 대상)

“점유율이 높으면 경기를 지배했다”는 말은 반은 맞고 반은 틀립니다. 점유율은 공을 가지고 있는 시간일 뿐, 위협적인 장면을 만들었는지는 알려주지 않습니다.

상대 수비 블록을 뚫지 못해 수비진끼리 공을 돌리는 이른바 ‘U자 빌드업’으로 높인 점유율은 허상입니다.

분석 포인트: 단순 점유율(%)보다는 ‘파이널 서드(공격 지역) 진입 횟수’나 ‘상대 박스 내 터치 횟수’를 같이 봐야 합니다. 점유율은 70%인데 박스 내 터치가 적다면, 그 팀은 ‘빚 좋은 개살구’일 뿐입니다.

“슈팅 20개 vs 슈팅 5개” 당연히 전자가 이겨야 할 것 같지만, 실속은 다를 수 있습니다.

골대 안쪽으로 향한 슈팅입니다. 전체 슈팅 대비 유효 슈팅 비율이 높아야 영양가 있는 공격을 했다는 뜻입니다.

xG가 높은 결정적인 기회(1ㅣ1 찬스 등)를 놓친 횟수입니다.

이 수치가 높다는 것은 “전술적으로 완벽하게 수비를 뚫어냈지만, 공격수의 마무리가 아쉬웠다”는 뜻입니다. 이런 팀은 공격수의 컨디션만 돌아오면 바로 대승을 거둘 잠재력이 있습니다.

조금 더 깊이 있는 분석을 원하는 분들을 위한 지표입니다.

패스를 받은 선수가 득점할 확률입니다.

공격수의 골 결정력이 좋은 건지, 아니면 미드필더가 ‘떠먹여 주는’ 패스를 잘했는지를 구분할 수 있습니다. 플레이메이커의 역량을 평가할 때 쓰입니다.

전방 압박의 강도를 나타냅니다. (수비 동작 1번을 할 대까지 상대에게 허용한 패스 횟수)

물론 축구는 데이터로 설명되지 않는 ‘의외성’의 스포츠입니다. 하지만 장기적인 관점에서 베팅 승률을 높이려면 “스코어(Score)가 아닌 경기력(Performance)”을 봐야 합니다.

오늘 팀이 1:0으로 이겼더라도, xG가 0.2 vs 2.0으로 밀렸다면 그 승리는 ‘운’이었을 뿐입니다. 다음경기 분석에서는 이 점을 반드시 고려하여 ‘거품 낀 정배당’을 피하는 것이 고수의 길입니다.

해외의 유명한 무료 통계 사이트인 언더스탯(Understat), FBREF, 소파스코어(Sofascore) 등에서 경기 직후 상세한 xG 맵과 데이터를 확인할 수 있습니다.

점유율은 60% 이상이지만 ‘유효 슈팅’이 적고, ‘중거리 슛 비율’이 높은 팀입니다. 이는 상대 밀집 수비를 뚫지 못해 밖에서 겉돌다가 의미 없는 슈팅만 난사했다는 증거입니다.

네, 장기적으로는 긍정적입니다. xG가 높은데 골을 못 넣었다는 건 ‘과정’은 좋았다는 뜻입니다. 불운이나 일시적인 컨디션 난조는 시간이 지나면 해결되므로, 이런 팀은 다음 경기에서 반등할 확률(가치 배팅 기회)이 높습니다.